12.2、多线程通信:queue,12.2queue

 新葡亰计算机网络     |      2019-12-17

12.2、多线程通信:queue,12.2queue

Queue 实现生产者消费者模型,queue生产者

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:
1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

# coding=utf-8

import Queue
import threading
import time


q = Queue.Queue(maxsize=10)  # 创建一个队列对象,长度限制为10,maxsize小于1就代表无限制


def producer(name):
    count = 1
    while True:
        q.put(count)  # 将值放入队列中 默认block为True,无数据时调用线程暂停,否则抛出异常
        print "%s 生产了包子 %d" % (name, count)
        count += 1
        time.sleep(0.5)


def consumer(name):
    while True:
        conut_con = q.get()  # 从队列中取值 默认block为True,无数据时调用线程暂停,否则抛出异常
        print "%s 吃掉了包子 %d" % (name, conut_con)
        time.sleep(2)


pro = threading.Thread(target=producer, args=("德源",))
con = threading.Thread(target=consumer, args=("xu",))
con2 = threading.Thread(target=consumer, args=("sx",))

pro.start()
con.start()
con2.start()  # 开启线程

 

实现生产者消费者模型,queue生产者 Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。 Python Queue模块有三种队列及构造函数: 1、Pytho...

queue:

什么是队列:是一种特殊的结构,类似于列表。不过就像排队一样,队列中的元素一旦取出,那么就会从队列中删除。

线程之间的通信可以使用队列queue来进行

线程如何使用queue.Queue【还有其他类型的对象下面讲】来通信:

  • 1.创建一个Queue对象:对象=queue.Queue(x),x是队列容量,x可以不填,默认没有容量限制,    
  • 2.get()可以使线程从队列中获取一个元素,如果队列为空,get会等待,get可以设置timeout参数,这是等待时间
  • 3.put()可以往队列中放入一个元素【默认队列Queue是先入先出的,先放入的元素会先取出去】,如果队列满了,put会等待,put可以设置timeout参数,这是等待时间

【下例为:sender线程发送直径给recvder线程,recvder计算得出周长】

import threading,time,queue,random
def sender():#sender发送直径
    while True:
        x=random.randint(1,10)
        print("send done:",x)
        q.put(x)#每个一秒就放入一个随机数
        time.sleep(1)#每隔一秒就放入一个a

def recvder():#recvder计算周长
   while True:
       x=q.get()
       print("recv done:",x*3.14)#每隔一秒就取出一个元素,计算结果
       time.sleep(1)

q=queue.Queue()
t1=threading.Thread(target=sender)
t2=threading.Thread(target=recvder)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

 

  • Queue 对象已经包含了必要的锁,所以不用担心会出错
import threading,time,queue,random
def sender():#sender发送直径
    while True:
        x=random.randint(1,10)
        print("send done:",x)
        q.put(x)#每个一秒就放入一个随机数
        time.sleep(1)#每隔一秒就放入一个a

def recvder():#recvder计算周长
   while True:
       x=q.get()
       print(threading.current_thread(),"recv done:",x*3.14)#每隔一秒就取出一个元素,计算结果
       time.sleep(2)


q=queue.Queue()
t1=threading.Thread(target=sender)
t2=threading.Thread(target=recvder)
t3=threading.Thread(target=recvder)

t1.start()
t2.start()
t3.start()

t1.join()
t2.join()
t3.join()

 

注:

队列可以有容量限制:

timeout的设置: